UniversidaddeCádiz

Investigadores del Instituto Universitario de Investigación Marina (INMAR) de la Universidad de Cádiz, en el marco del proyecto de investigación nacional iBESBLUE (PID2021-123597OB-I00), han diseñado una innovadora metodología que combina drones con sensores LiDAR e hiperespectral para mapear con gran precisión la vegetación de marismas mareales, mejorando el conocimiento y la conservación de estos ecosistemas clave frente al cambio climático.

Las marismas mareales, reconocidas por su valor ecológico y servicios como la protección costera o el almacenamiento de carbono, están amenazadas por el ascenso del nivel del mar. En este contexto, investigadores de la UCA han validado una tecnología avanzada basada en vehículos aéreos no tripulados (UAVs) con imágenes hiperespectrales (UAV-HS) y elevaciones de presión (UAV-LiDAR) para detectar y cartografiar especies vegetales halófitas en la Bahía de Cádiz, la marisma mareal más meridional de Europa.

El estudio, liderado por Andrea Celeste Curcio, con Luis Barbero y Gloria Peralta, se centró en un área de 4,8 hectáreas y empleó un dron Matrice 600 equipado con sensores VNIR–SWIR que captaron imágenes con una resolución de 5 cm/píxel. Gracias a técnicas como el continuum removal y la segunda derivada espectral, fue posible identificar diferencias sutiles entre especies con firmas espectrales similares.

Se lograron distinguir cuatro clases vegetales (dos especies de Sarcocornia spp., Spartina marítima, recientemente denominada Sporobolus martimus, y otra clase correspondiente a las zonas de transición), además de acumulaciones de macroalgas. El mapeo mostró una precisión del 92–96 %, permitiendo también estimar los rangos de elevaciones preferentes de las especies, una variable crítica ante la subida del nivel del mar.

Los resultados, publicados en la revista Remote Sensing, consolidan a la UCA como referente en el uso de tecnologías de teledetección para la gestión costera. Esta metodología ofrece una herramienta eficiente y asequible para el seguimiento ecológico, la evaluación de la vulnerabilidad de las marismas y la planificación de medidas de conservación. La capacidad de monitorizar la distribución vegetal con esta precisión mejorará nuestra comprensión de la dinámica de las marismas y fortalecerá los esfuerzos de conservación frente al desafío global del cambio climático.

Referencia del artículo original: Curcio, A.C.; Barbero, L.; Peralta, G. (2023): ‘UAV-Hyperspectral Imaging to Estimate Species Distribution in Salt Marshes: A Case Study in the Cadiz Bay (SW Spain)’. Remote Sens. 15, 1419. https://doi.org/10.3390/rs15051419