La Universidad de Cádiz se convierte en epicentro mundial de privacidad y protección de datos con el congreso ‘PSD 2026’ 5 octubre 2026
La Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales ha acogido la duodécima edición de ‘Privacy in Statistical Databases’, que ha reunido trabajos de expertos de 19 países de los cinco continentes
La Universidad de Cádiz ha reunido a algunos de los principales especialistas internacionales en privacidad, protección de datos y divulgación segura de información, con motivo de la duodécima edición del congreso ‘Privacy in Statistical Databases’ (PSD 2026). La Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales ha sido la sede de este encuentro considerado como uno de los foros de referencia internacional en este ámbito con trabajos de expertos de 19 países de los cinco continentes. Los grupos de investigación ‘FQM391 COAMODEL’ de la UCA y ‘CRISES’ de la Universidad Rovira i Virgili (URV) han coorganizado esta edición.
Desde su creación en 2004, la serie de congresos PSD se ha consolidado como punto de encuentro entre expertos en estadística oficial, informática, inteligencia artificial, ciberseguridad y protección de datos. En 2026, investigadores, profesionales y representantes de organismos estadísticos nacionales e internacionales han presentado los avances más recientes en tecnologías y metodologías destinadas al uso seguro de los datos. También han debatido sobre los desafíos presentes y futuros de la protección de la información en un mundo cada vez más conectado y dependiente de la inteligencia artificial.
Como han señalado desde la organización, “la privacidad se ha convertido en uno de los grandes retos de la sociedad digital. Administraciones públicas, empresas, centros de investigación y organizaciones de todo el mundo necesitan aprovechar el valor de la información para la toma de decisiones, el desarrollo científico y la innovación basada en inteligencia artificial”. Al mismo tiempo, deben garantizar la privacidad de las personas y entidades cuyos datos se tratan. Esta tensión entre utilidad y privacidad ha constituido el núcleo de la investigación presentada en el congreso.
En este sentido, los trabajos aceptados han abordado una amplia variedad de temas de actualidad. Entre ellos, han destacado los modelos formales de privacidad, las técnicas de protección de microdatos, la protección de tablas estadísticas, la evaluación del riesgo de divulgación y la generación de datos sintéticos. También se ha tratado la relación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial con la privacidad, y se han presentado diversos casos de estudio aplicados.
Estas líneas de investigación cobran especial relevancia en un contexto en el que las administraciones publican grandes volúmenes de información estadística, las empresas emplean sistemas de inteligencia artificial entrenados con datos masivos y la ciudadanía demanda mayores garantías sobre el uso de su información personal. Tecnologías como la privacidad diferencial, la anonimización avanzada, el aprendizaje federado o los datos sintéticos permiten compatibilizar la explotación de los datos con el cumplimiento de las exigencias legales y éticas en esta materia.
Más información sobre el congreso en la web PSD 2026 y en el portal de la Universidad de Cádiz
