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Aprendizaje profundo para la predicción de contaminantes atmosféricos


Investigadores de la Universidad de Cádiz especializados en modelado inteligente de sistemas lideran un proyecto de investigación para la predicción de contaminantes atmosféricos. Para ello, utilizan modelos de ingeniería computacional y proyectan sus efectos al campo de la predicción de contaminantes atmosféricos. Un trabajo que incide también en la minería de datos, la analítica de datos o la utilización de Big Data y que tiene una aplicación real en los ámbitos de la logística portuaria o la industria.