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Investigadores de la UCA ponen en marcha el proyecto ‘Recaída 0: Matemáticas contra la leucemia infantil’ 12 Enero 2018


 A través de la plataforma ‘Precipita’, especializada en promover la financiación colectiva de la ciencia, se impulsa una campaña que pretende ayudar al desarrollo de este trabajo para combatir la enfermedad  

La leucemia linfoblástica aguda es un tipo de cáncer de la sangre en el que se producen cantidades excesivas de linfocitos inmaduros (linfoblastos). Las células cancerosas se multiplican rápidamente e invaden a las células normales de la médula ósea impidiendo que realicen su función habitual. Aunque los resultados de los tratamientos actuales consiguen curar al 80% de los niños afectados, todavía la recaída supone la quinta neoplasia más frecuente en la edad pediátrica y una de las más letales. Es decir, entre el 15 y 20% de los niños recaen en esta enfermedad.

Estos datos indican que aún se desconocen factores pronósticos que permitan identificar correctamente el grupo de riesgo. Es por ello, que se debe mejorar la clasificación de la leucemia linfoblástica encontrando nuevos biomarcadores moleculares que permitan a la comunidad científica dar en la diana terapéutica que eviten las recaídas y ayude a conseguir la curación del 100% de los pacientes. Para conseguir este objetivo, investigadores de la Universidad de Cádiz, del Laboratorio de Oncología Matemática de la Universidad de Castilla – La Mancha y de la Unidad de Hematología Pediátrica del Hospital de Jerez han puesto en marcha el proyecto Recaída 0: Matemáticas contra la leucemia infantil.

Esta iniciativa, coordinada por la profesora María Rosa Durán, perteneciente al grupo de investigación FQM-201: Teoría de Bifurcaciones y Sistemas Dinámicos de la UCA, se centra en mejorar la clasificación de riesgo de pacientes de leucemias linfoblásticas agudas por medio de algoritmos matemáticos, para así anticipar las resistencias a los tratamientos y evitar las recaídas. Además, los investigadores trabajan en diseñar estrategias terapéuticas óptimas que curen a más pacientes y/o reduzcan la toxicidad de los tratamientos.

De esta forma, “buscamos identificar nuevos biomarcadores pronósticos, de respuesta y/o resistencia a los tratamientos usando todos los datos obtenidos del diagnóstico integrado, especialmente en la citometría de flujo”, como explica la investigadora principal del proyecto. Esta prueba de rutina permite conocer la expresión molecular en la superficie de cada célula tumoral (de la muestra de hasta 106 células) y caracterizar el perfil inmunofenotípico de las células leucémicas. De la enorme cantidad de información que proporciona esta prueba, solo se utiliza una pequeña parte para identificar el fenotipo del clon mayoritario, “pero se podría usar para buscar patrones de clones minoritarios que puedan estar relacionados con una posible resistencia al tratamiento. Hay que tener en cuenta que en el primer diagnóstico se suele encontrar el clon mayoritario, es decir, el conjunto de células malignas que provocan la leucemia, pero a veces suele haber un conjunto de células, que sería el clon minoritario, que no se detecta en el diagnóstico y suelen estar escondidas y que aparecen al cabo de unos años provocando la recaída”. Por ello, “en nuestra investigación queremos revisar los factores que afectan al diagnóstico y a la clasificación de las leucemias agudas y todos los datos útiles que nos aporte el seguimiento de la enfermedad mínima residual”. Esto tiene el potencial de ir mucho más allá de las proyecciones bidimensionales que se utilizan actualmente para interpretar los datos. Además, esta información está disponible longitudinalmente en tiempo, por lo que se dispondrá también de las evoluciones temporales de estos nuevos biomarcadores, incrementando la información disponible con potencial utilidad clínica.

Este novedoso y singular proyecto podría poner sobre la mesa nuevos patrones que serían capaces de predecir la existencia de posibles recaídas y con ello llegar a conseguir la remisión completa de la enfermedad.

 

Ciencia y solidaridad

Este proyecto plantea una novedosa estrategia en el terreno científico, ya que hasta ahora no se ha desarrollado ningún algoritmo, ningún modelo matemático que permita identificar nuevos marcadores biológicos útiles para redefinir la estratificación en grupos de riesgo usando la enorme cantidad de datos ya existentes.  La iniciativa está basada en el estudio, el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad junto con el potencial de las herramientas matemáticas, informáticas y estadísticas y respaldada por un equipo multidisciplinar de investigadores.

Asimismo, también muestra una estrategia de financiación diferente centrada en PRECIPITA, una plataforma, impulsada por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), especializada en promover la financiación colectiva de la ciencia, es decir, poner en marcha campañas de crowdfunding que ayuden al desarrollo de diferentes investigaciones científicas.

De esta forma, gracias al apoyo de la ciudadanía y entidades privadas, se pretende dar un nuevo impulso y una aceleración. El dinero de estas aportaciones será destinado principalmente a un contrato de investigación a tiempo completo durante un año para desarrollar los algoritmos matemáticos que permitan lograr los objetivos del proyecto.

Con el objetivo mínimo de 3.000 euros (que ya se ha logrado) se podrá financiar un contrato de 6 meses a tiempo parcial y con el objetivo óptimo, de 25.000 euros, se llegará a un año de contrato a tiempo completo. Si la recaudación sobrepasa el objetivo óptimo, además de ampliar el contrato de investigación, está previsto que se financie el trabajo de recopilación de los datos de los distintos hospitales de España que van a participar en el proyecto.

Las donaciones pueden hacerse a través de la web: https://www.precipita.es/proyecto/recaida-0-matematicas-contra-la-leucemia-infantil.html o a través de un ingreso bancario a la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnologia (FECYT) al número de cuenta ES30 0182 2370 4102 0156 9294. Para ello, en el ingreso habrá que indicar el nombre y apellidos de la persona física que realiza la aportación económica, su DNI, dirección postal y el nombre del proyecto en el que quiere colaborar.

 

 

Más información: https://www.precipita.es